AI-integratie,
in jouw stack.
RAG-assistenten, interne copilots en documentpipelines met Claude en GPT, draaiend in jouw eigen stack. Een assistent op jouw bronnen antwoordt uit jouw documenten en zet de bron erbij. Dat maakt fouten zeldzaam en controleerbaar, niet onmogelijk.
Eerst een kennismaking: 45 minuten, gratis. Daarna pas een betaalde spike-week, en alleen omdat bij AI pas bij echte vragen blijkt of het rendeert. Die week is een aparte opdracht met een eigen prijs en een eigen oplevering; bij een no-go stopt het daar, bij een go verrekenen we hem met het vervolg. Bekijk de volledige route.
- Doorlooptijd
- 2–6 weken
- Investering
- Vaste prijs na gesprek
Spike-week eerst, verrekend met het vervolg - Stack
- ClaudeGPTpgvectorSupabase
- Oplevering
- Pipeline in jouw repo, embeddings in jouw Postgres, monitoring, documentatie en 30 dagen support
Drie situaties waarin dit rendeert.
Klantvragen of documenten stapelen zich op en 'AI moet iets'.
Kennis zit in hoofden en mappen; niemand vindt het terug.
Je wilt weten óf AI bij jouw proces rendeert voordat je bouwt.
Drie soorten projecten.
Geen ChatGPT met een logo erop, maar een tool met jouw bronnen, jouw prompts en jouw werkwijze erin. Elk project valt in een van deze drie vormen, of combineert er twee.
Een assistent die alleen uit jouw bronnen antwoordt.
Handleidingen, FAQ, retourbeleid, productcatalogus, support-archief. Embeddings in pgvector op je eigen Postgres, Claude of GPT als generator, en de opdracht aan het model is expliciet: alleen uit deze fragmenten. Bij elk antwoord staat de bron, zodat je het kunt nalezen. Dat maakt fouten zeldzaam en controleerbaar; uitgesloten zijn ze niet, en verderop staat wat er alsnog mis kan gaan.
- Klantenservice voor e-commerce, op je eigen beleid
- Eerstelijnsscreening bij advocatenkantoren
- Support-deflectie voor B2B SaaS
- Interne kennisbank die wél antwoord geeft
Een tool waarmee je team sneller werkt.
Voor operators, support, sales of juristen: een copilot die op basis van een casebeschrijving een conceptbrief opstelt, een sales-copilot die profielen leest en een persoonlijke opener schrijft, een operations-copilot die inkomende mail labelt en doorzet. Met jouw kennisbronnen en jouw prompts ingebakken, en een mens die het laatste woord houdt.
Documenten lezen, velden eruit halen, doorzetten.
Facturen, bonnen, contracten, ID-bewijzen, formulieren. Vision-modellen lezen ze, halen de velden eruit, passen jouw validatieregels toe en zetten het resultaat door naar je boekhouding, CRM of dossier. Vervangt OCR plus handmatige correctie; wat niet aan de regels voldoet, komt bij een mens terecht.
Herken je dit? In 45 minuten weet je of het past en wat het kost.
Drie stappen, geen training.
Het model krijgt bij elke vraag de juiste stukken uit jouw bronnen. Bijwerken is opnieuw indexeren, geen training.
- Stap 1
Bronnen indexeren
Documenten, pagina's en archieven worden opgeknipt en als vectoren opgeslagen in Postgres met pgvector. Van honderd tot honderdduizend documenten zonder andere architectuur.
- Stap 2
Fragmenten opzoeken
Bij een vraag zoekt de pipeline de fragmenten die er het meest op lijken, met een bronlabel en een score. Onder de drempel? Dan is er geen antwoord, en dat zegt de assistent ook.
- Stap 3
Antwoord met bron
Claude of GPT formuleert het antwoord uitsluitend uit die fragmenten en verwijst naar de bron. Verandert je beleid, dan verandert het antwoord binnen vijf minuten mee.
Wat we beloven over de antwoorden, en wat niet.
Een assistent op jouw bronnen antwoordt uit jouw documenten en zet de bron erbij. Dat maakt fouten zeldzaam en controleerbaar, niet onmogelijk.
| Afspraak | Wat er in de offerte komt te staan |
|---|---|
| Taken | We schrijven op welke vragen de assistent mag beantwoorden en welke niet. |
| Testset | Een set echte vragen uit je praktijk, met het goede antwoord erbij, beoordeeld door iemand uit je team. |
| Ondergrens | Een acceptatiegrens die vooraf vaststaat. Haalt de assistent die niet, dan gaat hij niet live. |
| Bronnen | Elk antwoord wijst naar het fragment waar het vandaan komt, zodat je het kunt nalezen. |
| Escalatie | Bij twijfel of bij een vraag buiten de scope zegt de assistent dat hij het niet weet en zet hij de vraag door naar een mens. |
| Logging | Elke vraag en elk antwoord blijft terug te zoeken, zodat je ziet waar het misging en we het kunnen bijstellen. |
Zo ziet het eruit als de assistent het niet weet.
Een assistent die bij twijfel doorzet is nuttiger dan een assistent die altijd iets zegt. Wat er desondanks mis kan gaan, hoor je liever nu dan na livegang:
- Een model kan een goed gevonden fragment nog steeds verkeerd samenvatten. Daarom de testset en de bronverwijzing.
- Staat het antwoord niet in je documenten, dan kan de assistent het niet weten. Dan hoort er 'dat weet ik niet' te komen, geen gok.
- Verouderde documenten geven verouderde antwoorden. Wie de bron bijwerkt, bepaalt wat de assistent zegt.
- Juridisch, medisch of fiscaal advies laten we een mens doen. De assistent zoekt op, hij beslist niet.
De antwoord.log-platen op deze pagina zijn voorbeelddialogen om de werking te tonen. De scores en de drempel zijn voorbeelddata, geen gemeten waarden; waar de drempel bij jou komt te liggen, spreken we af in de spike-week.
Claude of GPT: wat past bij wat?
Geen voorkeur voor één leverancier. Per taak het model dat het beste scoort op kwaliteit en prijs, met een tweede provider als fallback.
| Taak | Aanbeveling | Waarom |
|---|---|---|
| Lange documenten samenvatten | Claude Sonnet 4.6 | 200k+ context, sterk in coherente synthese. |
| Snel en goedkoop, hoge volumes | Claude Haiku 4.5 of GPT-5-mini | 10 tot 20 keer goedkoper dan de flagship-modellen. |
| Codegeneratie, technische copilots | Claude Opus 4.7 of Sonnet 4.6 | Sterk in code en in redeneren met tools. |
| Vision: facturen, ID, foto's | Claude Sonnet 4.6 of GPT-5 | Beide goed; Claude vaak nauwkeuriger op tabellen. |
| Embeddings | OpenAI text-embedding-3-large | Beste prijs-prestatie voor pgvector. |
Stand: september 2026. Modellen veranderen elke twee à drie maanden; deze tabel wordt elk kwartaal herzien.
Waar je data langskomt.
Zo loopt je data door een assistent die we bouwen. Per stap: waar het draait, wie het ziet en hoe lang het blijft staan.
| Stap | Waar het draait | Wat er heen gaat | Hoe lang het blijft staan |
|---|---|---|---|
| Bronopslag | Jouw Supabase- of Postgres-project, EU-regio, op jouw eigen account | De documenten zelf | Zolang jij ze bewaart. Verwijderen doe je zelf. |
| Indexering | Embedding-API van OpenAI of Anthropic, EU-endpoint waar beschikbaar | De tekst van je documenten, in stukken geknipt | Bij een zero-retention-configuratie niet bewaard. Is die voor jouw endpoint niet beschikbaar, dan staat dat in de verwerkersovereenkomst. |
| Embeddings | pgvector in dezelfde database als de bronopslag | Getallenreeksen per fragment, geen leesbare tekst | Zolang de index bestaat |
| Vraag en antwoord | Claude of GPT via API | De vraag van de gebruiker plus de gevonden fragmenten | Bij zero retention niet bewaard en niet gebruikt voor training. Dit hangt af van je contract, endpoint en instellingen; we leggen de gekozen variant vast. |
| Logging | Jouw eigen database | Vraag, antwoord, gebruikte bronnen en tijdstip | Standaard 90 dagen, aanpasbaar |
| Verwijderen | Jouw account | Bron, index en logs | Eén handeling verwijdert document, fragmenten en logregels |
Zero retention, niet trainen op je data en opslag binnen de EU zijn drie verschillende dingen. Welke je krijgt, hangt af van de leverancier, het contract en het endpoint. We zetten per opdracht op papier wat er geldt.
Wil je dat er helemaal niets naar een externe API gaat, dan kan dat met een model dat op eigen infrastructuur draait. Dat is een andere opzet, met eigen kosten en een lagere antwoordkwaliteit. We noemen het apart in de offerte, niet als standaard.
- 01Verwerkersovereenkomst standaardEen DPA wordt bij elk project aangeleverd, met de sub-verwerkers benoemd. Geen extra kosten, geen discussie achteraf.
- 02Alles in jouw accountsAPI-sleutels, database en hosting op jouw naam. Stopt de samenwerking, dan verandert er niets aan wie de eigenaar is.
Gebouwd op dezelfde manier.
Trekkr is een eigen product: outreach op live KVK-signalen, met Claude voor de personalisatie en dezelfde retrieval-laag en escalatielogica die we voor klanten bouwen.
Nick herbouwde onze funnel en leverde een Claude-assistent in dezelfde sprint waarin een vorig bureau een contract opstelde.”
Wat kost niets, en wat wel.
Dezelfde volgorde als bij elke andere dienst: eerst een gratis gesprek, en pas daarna een betaalde stap.
- Gratis
Kennismaking
Een gesprek van 45 minuten. We bepalen samen of de vraag bij ons past en wat de eerste opdracht zou zijn. Je hoort het ook als het antwoord nee is. Scope op één pagina en een richting voor de investering.
- Betaald, alleen als het nodig is
Diagnose
Alleen wanneer we vooraf niet kunnen inschatten of het rendeert: een AI-spike-week, een groei-audit of een stack-audit. Aparte opdracht, aparte prijs, eigen oplevering. Een document met de uitkomst en een go of no-go. Bij een go verrekenen we de diagnose met het vervolg; bij een no-go stopt het hier.
- Vaste prijs voor de afgesproken scope
Uitvoering
Offerte binnen 48 uur na het gesprek, of na de diagnose. Eén bedrag voor wat er in de scope staat. Het gebouwde werk, documentatie, overdracht en 30 dagen ondersteuning.
Wanneer die tweede stap nodig is: Nodig bij AI-integratie en bij marketing-automatisering op een bestaande stack. Niet nodig bij een website of een afgebakende flow. Bij AI-integratie is dat een spike-week, omdat pas bij echte vragen uit jouw praktijk blijkt of de antwoorden goed genoeg worden. Je betaalt die week apart, je houdt het prototype en de meting, en je bent nergens toe verplicht.
Van spike-week tot livegang.
Na het gratis gesprek begint het werk met de spike-week. Geen groen licht? Dan houd je het prototype en de cijfers, zonder vervolg. Wel door? Dan wordt de week verrekend.
- Week 1
Spike-week
20 tot 50 echte voorbeeldvragen of documenten verzameld, prototype van de RAG-laag of copilot, meting van de nauwkeurigheid. Vooraf spreken we de ondergrens af; na de week weet je of het rendeert.
- Week 2–3
Bouw
Productiepipeline met monitoring, retry-logica, fallback naar een tweede provider en prompt-versionering. Dagelijkse Loom-updates, gedeelde repo, wekelijkse demo.
- Week 4
Integratie
Koppelen aan je website, Slack, HubSpot, Pipedrive of interne tool. Code in jouw repo, sleutels en database op jouw accounts, documentatie en Loom-handover.
- Week 5–6
Bijsturen
Prompts en bronnen verbeterd op basis van echte vragen uit productie. Daarna dertig dagen support, en jij bent eigenaar van alles.
Vaste prijs per scope.
Het gesprek kost niets. De spike-week is een aparte, betaalde opdracht; daarna krijgt elke scope een vaste prijs die in de offerte staat en niet meer verandert. Gebruikskosten per maand staan er los naast.
Prototype op 20 tot 50 echte vragen, accuracy-meting en een eerlijk advies. Vast bedrag, eigen oplevering, verrekend als je doorgaat. Bij een no-go stopt het hier.
Indexering van je bronnen in pgvector, assistent met bronverwijzing en escalatie, koppeling aan site of tool, monitoring.
Interne tool met jouw kennisbronnen en prompts, review-stap voor je team, gekoppeld aan CRM of dossier.
Vision-extractie met validatieregels, uitzonderingen naar een mens, doorzetten naar boekhouding, CRM of dossier.
Wanneer dit werkt, en wanneer niet.
Hier past het
Er ligt een concreet, terugkerend probleem: klantvragen die zich opstapelen, documenten die met de hand verwerkt worden, kennis die in hoofden en mappen zit. Dan is de opbrengst meetbaar en de scope af te bakenen, en wijst de spike-week uit wat het bij jou oplevert.
Hier zeggen we dat eerlijk
Je wilt “iets met AI” zonder proces erachter, of je wilt een eigen foundation-model trainen. Dat eerste is een gesprek waard, geen project; dat tweede is onderzoekswerk, geen integratie. Gaat het vooral om werk dat van A naar B moet zonder taalmodel, kijk dan bij procesautomatisering.
Wat je wil weten vóór je mailt.
Wat als de assistent iets fout zegt?
Dat kan gebeuren, en daar richten we het op in. De assistent antwoordt uit fragmenten die jij hebt aangeleverd en zet de bron erbij, zodat je elk antwoord kunt nalezen. In de spike-week meten we op 20 tot 50 echte vragen hoe vaak het antwoord klopt; die ondergrens spreken we vooraf af en haalt de assistent hem niet, dan gaat hij niet live. Elke vraag en elk antwoord wordt gelogd, dus als er iets misgaat zie je waar het misging en stellen we het bij.
Gaan onze documenten naar OpenAI of Anthropic?
De documenten zelf staan in jouw eigen database in een EU-regio. Naar het model gaat de vraag van de gebruiker plus de fragmenten die nodig zijn om die vraag te beantwoorden, en bij het indexeren de tekst van je documenten. Zero retention, niet trainen op je data en opslag binnen de EU zijn drie verschillende dingen: welke je krijgt hangt af van leverancier, contract en endpoint, en we zetten per opdracht op papier wat er geldt. Wil je dat er helemaal niets naar een externe API gaat, dan is dat een aparte opzet met een model op eigen infrastructuur.
Hoeveel kost het in gebruik, dus aan API-kosten?
Een RAG-assistent met Claude Haiku kost een fractie van een cent per vraag; bij duizenden vragen per maand blijft dat onder de prijs van één supportuur. Met prompt caching wordt het minder. Documentpipelines voor facturen of contracten kosten een paar cent per document. De kosten per maand staan in de offerte, naast de bouwprijs.
Kan ik bronnen later zelf toevoegen of aanpassen?
Ja. Bronnen worden gevolgd in een Notion-, Google Drive- of Dropbox-map; een wijziging is binnen vijf minuten opnieuw geïndexeerd. Of je gebruikt een eenvoudige uploadpagina in je portal. Je hoeft niets opnieuw te laten trainen, want de kennis zit in de index en niet in het model.
Wat gebeurt er als OpenAI of Anthropic offline is?
Productiepipelines hebben een fallback naar een tweede provider, met retry-logica en monitoring. Bij volledige downtime krijgt de gebruiker een nette melding dat de assistent even niet beschikbaar is, geen foutmelding en geen crash.
Eerst een week testen,
dan pas bouwen.
Een gesprek van 45 minuten kost niets en geeft direct duidelijkheid: welke vorm past, wat de spike-week meet en wat het per maand kost in gebruik.
Laatst bijgewerkt: 9 september 2026.