Wat bouw ik?

Drie soorten AI-projecten: RAG-chatbots die antwoorden uit jouw bronnen, interne copilots die je team uren per week besparen, en vision-pipelines die documenten en afbeeldingen automatisch parseren. Vanaf €6.000, opgeleverd in 2–6 weken.

1 · RAG-chatbot (€6k–€12k)

Een chatbot die alléén antwoordt op basis van jouw eigen documenten — handleidingen, FAQ, retourbeleid, productcatalogus, support-archief. Embeddings in pgvector op je eigen Postgres, Claude of GPT-5 als generator, bron-citaten in elk antwoord. Geen hallucinaties want het model krijgt expliciet "alleen uit deze fragmenten".

Use cases: e-commerce klantenservice, advocatenkantoor eerstelijns-screening, B2B SaaS support-deflection, interne kennisbank-zoek.

2 · Interne copilot (€8k–€18k)

Een tool waarmee jouw team — operators, support, sales, juristen — sneller werkt. Voorbeelden: een copilot die op basis van een case-beschrijving een voorstel-conceptbrief opstelt; een sales-copilot die LinkedIn-profielen leest en gepersonaliseerde openers schrijft; een operations-copilot die incoming e-mails labelt en routeert.

Niet ChatGPT-met-een-logo — een specifieke tool met jouw prompts, jouw kennis-bronnen, jouw werkflow ingebakken.

3 · Vision & document-parsing (€5k–€15k)

Inkomende facturen, bonnen, contracten, ID-bewijzen, formulieren — automatisch lezen met vision models (Claude Sonnet 4.6, GPT-5), velden extracten, validatie-regels toepassen, doorzetten naar je systeem. Vervangt OCR + handmatige correctie.

Waarom Claude en GPT — en wat past bij wat?

Use case	Aanbeveling	Waarom
Lange documenten samenvatten	Claude Sonnet 4.6	200k+ context, sterk in coherente synthese.
Snel + goedkoop, hoge volumes	Claude Haiku 4.5 of GPT-5-mini	10–20× goedkoper dan flagship-modellen.
Codegeneratie, technische copilots	Claude Opus 4.7 of Sonnet 4.6	Sterk in code en redenering met tools.
Vision (facturen, ID, foto)	Claude Sonnet 4.6 of GPT-5	Beide goed; Claude vaak nauwkeuriger in tabellen.
Embeddings	OpenAI text-embedding-3-large	Beste prijs/prestatie voor pgvector.

Stand: mei 2026. Modellen veranderen elke 2–3 maanden; dit blok wordt elk kwartaal herzien.

AVG en data-eigendom

Voor klanten in gereguleerde sectoren (juridisch, zorg, finance) wordt alle data op Europese infrastructuur gehouden. Anthropic en OpenAI bieden zero-retention API's; embeddings staan op je eigen Postgres in een EU-datacenter. Geen training op jouw data.

Wat altijd geldt: jouw data blijft van jou. Geen kopieën in derde-partij dashboards. Een DPA wordt standaard aangeleverd.

Werkwijze

AI-projecten starten met een spike-week: één week (€2k, verrekend met het hoofdproject) waarin we testen of de AI überhaupt het antwoord-niveau haalt dat je verwacht. Pas daarna gaan we bouwen.

Week 1 · Spike: 20–50 voorbeeldvragen verzameld, RAG-of-copilot prototype, accuracy-meting.
Week 2–3 · Bouw: productie-pipeline, monitoring, retry-logic, prompt-versionering.
Week 4 · Integratie: koppelen aan je website / Slack / HubSpot / Pipedrive / interne tool.
Week 5+ · Tweaken: prompts en bronnen verbeteren op basis van echte vragen.

Veelgestelde vragen

Q1Wat als de chatbot iets fout zegt?+

Met RAG geeft het model alléén antwoord op basis van bronnen die jij hebt aangeleverd. Bij elke uitspraak staat de bron, klikbaar. Voor lastige vragen is er escalatie naar een mens.

Q2Hoeveel kost het in gebruik (API-kosten)?+

Een RAG-chatbot met Claude Haiku kost ongeveer €0,002 per vraag. Bij 5.000 vragen per maand is dat €10. Met cache hitting wordt het minder. Vision-pipelines voor facturen kosten €0,01–€0,05 per document.

Q3Kan ik bronnen later zelf toevoegen of aanpassen?+

Ja. Bronnen worden ge-watcht in een Notion-, Google Drive- of Dropbox-folder. Wijzigingen worden binnen 5 minuten her-geïndexeerd. Of via een eenvoudige upload-pagina in je portal.

Q4Wat gebeurt er als OpenAI of Anthropic offline is?+

Production-pipelines hebben fallback naar een tweede provider. Bij volledig downtime krijgt de gebruiker een nette "we zijn even offline"-melding, geen crash.

Klaar voor een AI-spike?

Een week, €2k, geen vaste afname. Je krijgt een prototype, accuracy-cijfers en een eerlijk advies of het verder gaat.

Boek spike-week Lees: AI in productie pillar

AI-integratie,in jouw stack.