Trekkr.
Sales op KVK-data.
Een outreach-platform voor Nederlandse mkb-dienstverleners, gebouwd als eigen product. Trekkr vindt beslissers via een live KVK-koppeling, schrijft een Nederlandse openingszin per prospect en boekt de afspraak in.
- Type
- Eigen product · SaaS
- Bewijs
- Eigen product
- Jaar
- 2026
- Rol
- Concept, productontwerp, ontwikkeling en de AI-laag
- Stack
- Next.jsClaudeKVK APIResend
- Doorlooptijd
- 6 weken
Wat een gebruiker doorloopt.
De productsite is open; het dashboard erachter draait op voorbeelddata. Dit is de route van signaal naar afspraak.
- Stap 1
Doelgroep afbakenen
Filteren op branche, regio en bedrijfsgrootte. De lijst komt live uit het Handelsregister, niet uit een gekochte database.
- Stap 2
Signaal ophalen
Een nieuwe vestiging, een nieuwe bestuurder, een vacature of een nieuwsbericht maakt van een bedrijf een prospect, met bron en tijdstip erbij.
- Stap 3
Openingszin schrijven
Claude schrijft één Nederlandse zin op dat signaal. Elke batch is voor verzending na te lezen en per stuk goed te keuren.
- Stap 4
Sequence en afspraak
De reeks loopt tot er een reply komt en stopt dan binnen seconden. Een hot lead gaat naar Slack, de afspraak loopt via Cal.com.
Van de schermen achter de login staan hier geen screenshots. Aantallen bedrijven, open- en reply-rates in de demo-omgeving zijn voorbeelddata om de interface te tonen, geen gemeten campagneresultaat.
Amerikaanse tools, Nederlandse markt.
Amerikaanse outreach-tools lopen in Nederland vast op verouderde data, Engelse templates en AVG als bijzaak. Trekkr draait het om.
Dit is een eigen product, geen klantopdracht. Het bestaat omdat we voor de studio zelf outreach wilden doen op een manier die klopt: bedrijfsdata rechtstreeks uit het KVK Handelsregister, signalen uit vacatures en nieuws, en compliance als fundament in plaats van als vinkje achteraf. Wat het bewijst: dat een sales-engine op live overheidsdata en een taalmodel in zes weken te bouwen is, binnen de regels.
- 01Doelgroep filteren op branche, regio en bedrijfsgrootte, live via de KVK API.
- 02Claude zoekt de beslisser en schrijft per prospect een Nederlandse openingszin.
- 03Meertraps e-mailsequences die binnen seconden stoppen bij een reply, met hot-lead-alerts in Slack.
- 04Afspraak plannen via Cal.com, domein-warmup en dashboards met open- en reply-rates.
Waar het product gewonnen werd.
Het Handelsregister als bron, niet een gekochte lijst.
Gekochte B2B-databases zijn in Nederland binnen een jaar verouderd. Het Handelsregister niet. Trekkr haalt bedrijven live op via de KVK API, filtert op branche, regio en grootte, en koppelt daar signalen uit vacatures en nieuws aan. Een prospect ontstaat pas als er een reden is om te schrijven.
Eén Nederlandse openingszin per prospect.
Geen Engelse template met een Nederlandse voornaam erin. Claude krijgt het signaal, de website en de vacaturetekst, en schrijft één openingszin die verwijst naar wat er bij dat bedrijf speelt. De rest van de mail is kort en vast. Elke batch is vóór verzending na te lezen.
AVG en Telecommunicatiewet als architectuur.
Afmelden in elke mail, reply-detectie die de reeks direct stopt, EU-datalocatie en een bewaartermijn per prospect zitten in het datamodel, niet in een instelling. Dat achteraf inbouwen is vele malen duurder dan het vanaf dag één zo ontwerpen.
Wat het bewijst.
Een eigen product heeft geen opdrachtgever die een cijfer bevestigt. Wat wel te controleren is: het mechanisme, live.
Wat hier niet staat. Beschrijft wat het product doet, niet wat het bij een klant opleverde. Eigen product, geen opdracht: er is geen extern gemeten conversiecijfer.
Voor klanten is dit de blauwdruk voor AI-integraties die op eigen of publieke data werken: dezelfde event-laag, dezelfde opvolglogica en dezelfde manier om een taalmodel te begrenzen tot één taak met een menselijke check.
Acht onderdelen, één product.
| Laag | Keuze | Waarom |
|---|---|---|
| Framework | Next.js + TypeScript op Vercel | Marketingsite, app en API-routes in één project |
| Styling | Tailwind CSS | Snel een consistent dashboard zonder eigen design system |
| Bedrijfsdata | KVK API | Live Handelsregister in plaats van een gekochte lijst |
| Personalisatie | Claude | Nederlandse openingszin per prospect, begrensd tot één taak |
| Contactgegevens | Hunter.io | Beslisser en geverifieerd e-mailadres |
| Resend | Verzenden, afmelden en reply-detectie via webhooks | |
| Afspraken | Cal.com | Boeken zonder heen-en-weer mailen |
| Alerts | Slack | Hot lead direct in het kanaal, met de thread erbij |
Een sales-engine is orchestratie, geen los tooltje. De waarde zit niet in één koppeling maar in zes diensten die zich als één product gedragen. En voor een Nederlands product is compliance geen feature maar architectuur: afmelden, reply-detectie en EU-datalocatie horen in het datamodel, vanaf de eerste migratie.
Plan een vergelijkbaar project.
AI op jouw eigen data, binnen de regels.
Een gesprek van 45 minuten: je hoort of een taalmodel bij jouw proces rendeert, wat het kost per maand en wat er in 2–6 weken live kan. Vaste offerte binnen 48 uur.
Laatst bijgewerkt: 8 september 2026.