AI die werkt,
voor Rotterdams mkb.
Geen AI-strategie-deck van veertig slides, maar een werkende integratie op jouw eigen data: een klantenservice-assistent die je retourbeleid echt kent, een copilot die je team uren per week bespaart, of een pipeline die documenten automatisch verwerkt.
Drie AI-projecten die het vaakst renderen
- Klantenservice-assistent (RAG): beantwoordt vragen uit jouw eigen bronnen — beleid, FAQ, catalogus, supportarchief — met bronverwijzing. Zie de live demo.
- Interne copilot: doorzoekt contracten, offertes en documentatie in seconden. Vooral sterk bij advocatenkantoren, adviesbureaus en agencies.
- Vision- en documentpipelines: facturen, bonnen en formulieren automatisch geparsed en ingeboekt — van inbox naar systeem zonder handwerk.
Waarom lokaal kennismaken helpt
AI-projecten mislukken zelden op techniek en vaak op scope: welk proces, welke data, welke uitzonderingen. Dat gesprek gaat sneller aan tafel. De studio zit in Rotterdam — één sessie op locatie is meestal genoeg om de scope scherp te krijgen, daarna verloopt alles async met dagelijkse Loom-updates. De volledige dienstpagina beschrijft stack, prijzen en werkwijze in detail.
Veelgestelde vragen
Q1Wat is een RAG-chatbot en waarom wil mijn bedrijf die?+
Q2Blijft mijn data van mij?+
Q3Hoe snel staat een AI-integratie live?+
Q4Is dit AVG-proof?+
Eerst zien,
dan geloven?
Probeer de live RAG-demo, of plan een kennismaking van 45 minuten — in Rotterdam of via cal.com. Je krijgt een eerlijk antwoord op de vraag of AI voor jouw proces rendeert.
Laatst bijgewerkt: 3 juli 2026.